hrVeleučilište studija sigurnosti (VSS)
hr     en
PRIJAVI SE
hrVeleučilište studija sigurnosti (VSS)
hr     en
PRIJAVI SE

Istraživački projekti

Sljedeći detaljni istraživački projekti imaju za cilj pružiti praktične i djelotvorne uvide u svako tematsko područje, pridonoseći razvoju robusnijeg financijskog i gospodarskog ekosustava, poticanju inovacija i poduzetništva, razumijevanju implikacija umjetne inteligencije i strojnog učenja te rješavanju održivosti i integralne sigurnosti izazovi.

Financije i ekonomija

  • Utjecaj regulacije kriptovalute:

Cilj: Procijeniti utjecaj određenih regulatornih mjera na tržište kriptovaluta.

Metodologija: analizirajte tržišne podatke prije i nakon regulatornih promjena, uzimajući u obzir faktore kao što su obujam trgovanja, volatilnost cijena i raspoloženje ulagača.

Ishodi: Identificirajte obrasce i trendove kako biste informirali donositelje politika i sudionike na tržištu o učinkovitosti i neželjenim posljedicama propisa o kriptovalutama.

  • Bihevioralna ekonomija u investicijskim odlukama:

Cilj: razumjeti kako predrasude u ponašanju utječu na investicijske odluke.

Metodologija: Provedite eksperimente ili ankete kako biste procijenili kako kognitivne predrasude, kao što su averzija prema gubitku i pretjerano samopouzdanje, utječu na izbor ulaganja.

Ishodi: Razviti modele ponašanja koji se mogu integrirati u investicijske strategije, pridonoseći razvoju otpornijih i prilagodljivijih financijskih sustava.

  • Financijska uključenost i ekonomski razvoj:

Cilj: Ispitati odnos između financijske uključenosti i gospodarskog razvoja.

Metodologija: Koristite ekonometrijsku analizu za procjenu utjecaja inicijativa financijske uključenosti na ključne ekonomske pokazatelje u regijama u razvoju.

Ishodi: Osigurati preporuke utemeljene na dokazima kreatorima politika o učinkovitim strategijama za promicanje gospodarskog razvoja kroz povećanu financijsku uključenost.

Inovacija i poduzetništvo

  • Utjecaj regulacije kriptovalute:

Cilj: Procijeniti utjecaj određenih regulatornih mjera na tržište kriptovaluta.

Metodologija: analizirajte tržišne podatke prije i nakon regulatornih promjena, uzimajući u obzir faktore kao što su obujam trgovanja, volatilnost cijena i raspoloženje ulagača.

Ishodi: Identificirajte obrasce i trendove kako biste informirali donositelje politike i sudionike na tržištu o učinkovitosti i neželjenim posljedicama propisa o kriptovalutama.

  • Bihevioralna ekonomija u investicijskim odlukama:

Cilj: razumjeti kako predrasude u ponašanju utjecaja na investicijske odluke.

Metodologija: Provedite eksperimente ili ankete kako biste procijenili kako kognitivne predrasude, kao što su averzija prema gubitku i pretjerano samopouzdanje, utječući na izbor ulaganja.

Ishodi: Razviti modele ponašanja koji se mogu integrirati u investicijske strategije, pridonoseći razvoju otpornijih i prilagodljivijih financijskih sustava.

  • Financijska uključenost i ekonomski razvoj:

Cilj: Ispitati odnos između financijske uključenosti i gospodarskog razvoja.

Metodologija: Koristite ekonometrijsku analizu za procjenu utjecaja inicijative financijske uključenosti na ključne ekonomske pokazatelje u regijama u razvoju.

Ishodi: Osigurati preporuke utemeljene na dokazima kreatorima politike o učinkovitim strategijama za promicanje gospodarskog razvoja kroz povećanu financijsku uključenost.

Umjetna inteligencija i strojno učenje

  • Etička razmatranja u usvajanju umjetne inteligencije:

Cilj: Istražiti etičke izazove povezane sa širokim usvajanjem umjetne inteligencije u poslovanju.

Metodologija: Vodite razgovore sa stručnjacima iz industrije i dionicima kako biste identificirali etička pitanja i potencijalna rješenja.

Ishodi: Razviti etičke smjernice za tvrtke koje usvajaju AI, promičući odgovornu i transparentnu upotrebu AI tehnologija.

  • Objašnjivost u modelima strojnog učenja:

Cilj: Poboljšati objašnjivost složenih modela strojnog učenja.

Metodologija: Istražite i usporedite različite tehnike objašnjenja, kao što su LIME ili SHAP, i procijenite njihovu učinkovitost u različitim kontekstima.

Ishodi: Omogućiti alate za praktičare za poboljšanje interpretabilnosti njihovih modela strojnog učenja, rješavajući probleme povezane s pristranošću i povjerenjem.

  • AI za financijsko predviđanje:

Cilj: Razviti i procijeniti modele strojnog učenja za točno financijsko predviđanje.

Metodologija: obučite modele korištenjem povijesnih financijskih podataka i procijenite njihovu izvedbu u odnosu na tradicionalne metode predviđanja.

Ishodi: Omogućite uvid u potencijal umjetne inteligencije za poboljšanje financijskog odlučivanja, s praktičnim smjernicama za provedbu.

Održivost i cjelovita sigurnost

  • Implementacija kružnog gospodarstva:

Cilj: Procijeniti izazove i prednosti implementacije načela kružnog gospodarstva u određenim industrijama.

Metodologija: Provesti procjene životnog ciklusa i ekonomske analize kako bi se kvantificirali ekološki i ekonomski utjecaji prelaska na kružne poslovne modele.

Ishodi: ponuditi preporuke specifične za industriju za postizanje održivih i kružnih praksi.

  • Kibernetička sigurnost u održivim lancima opskrbe:

Cilj: Procijeniti kibersigurnosne rizike u održivim i kružnim opskrbnim lancima.

Metodologija: Identificirajte potencijalne ranjivosti i provedite procjene rizika, predlažući strategije za povećanje otpornosti kibernetičke sigurnosti u ekološki prihvatljivim operacijama opskrbnog lanca.

Ishodi: Osigurati okvir za integraciju mjera kibernetičke sigurnosti u održive poslovne prakse.

  • Procjena utjecaja na zdravlje i okoliš:

Cilj: Provesti sveobuhvatnu procjenu utjecaja poslovanja na zdravlje i okoliš.

Metodologija: Integrirajte procjene utjecaja na zdravlje i procjene utjecaja na okoliš u tradicionalne procjene utjecaja na poslovanje, pružajući holistički pogled na korporativne aktivnosti.

Ishodi: Razviti smjernice za tvrtke da uključe održivost i integralna sigurnosna razmatranja u svoje procese donošenja odluka.